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In this paper, a new kind of swarm-based metaheuristic search method, called Elephant Herding Optimization (EHO), is proposed for solving global optimization tasks. EHO is inspired by the herding behavior of elephant group. These behaviors can be mod
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Chemical Reaction Optimization （CRO）是一种新兴的智能算法，PaperArtificial Chemical Reaction Optimization Algorithm for global optimization详细介绍了该算法，CRO为其Java代码，供新学者参考
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1）编程实现背包问题贪心算法和最小生成树prim算法。通过具体算法理解如何通过局部最优实现全局最优，并验证算法的时间复杂性。
2）输入5个的图的邻接矩阵，程序加入统计prim算法访问图的节点数和边数的语句。
3） 将统计数与复杂性函数所计算的比较次数比较，用表格列出比较结果，给出文字分析。
4）背包问题的实验数据如下表：n=8,m=110
-1) programming to implement the knapsack problem greedy algorithm and
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Simulated annealing (SA) is a probabilistic technique for approximating the global optimum of a given function. Specifically, it is a metaheuristic to approximate global optimization in a large search space. It is often used when the search space is
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将改进的蚁群算法与路径几何优化相结合,用于解决移动机器人的全局路径规划问题.算法结合机器人的越障性能对移动机器人的环境空间进行建模.通过设置初始信息素加快蚂蚁的搜索速度,同时设置自适应信息素挥发机制,解决特定地图中初始信息素的干扰问题 设置自适应路径长度,筛选规划路径的优劣 提出由路径优劣程度决定的信息素散播策略,并从几何原理出发,对规划路径进行优化处理,加快最优解的收敛速度.仿真结果验证了该算法的有效性和普遍应用性,在随机给定的环境地图中,该算法能够迅速规划出最优路径.-The improve
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cma全局寻优-Global optimization
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Crow Search Algorithm for Numerical Global Optimization for UCP
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一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片
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主要用于神经网络优化算法，特别是全局优化求解问题-it s for neural network optimization especially for global optimization
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Gaussian Bare-Bones Differential Evolution
Differential evolution (DE) is a well-known algorithm
for global optimization over continuous search spaces. However,
choosing the optimal control parameters is a challenging task
because they are
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the cma algorithm, written by matlab. It is global optimization method.
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DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体，该操作称为变异。然后，变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合，生成试验个体，这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值
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文件夹 论文及原附带程序 是Abdel-Rahman Hedar,Masao Fukushima的论文《Tabu Search directed by direct search methods for nonlinear global optimization》是一篇连续禁忌搜索的算法。-
文件夹 论文及原附带程序 是Abdel-Rahman Hedar,Masao Fukushima的论文《Tabu Search directed by direct searc
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单目标算法，退火算法，用于进行全局最优化-Single-objective algorithm, annealing algorithm for global optimization
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机器时间记录matlab源代码，可用于对全局优化算法的效率进行评估-Machine time record the matlab source code, can be used to uate the efficiency of global optimization algorithm
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利用java编程，实现对基准函数的全局优化。-Use java programming, the reference function global optimization.
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利用matlab编程，实现对基准函数的全局优化。-Use Matlab programming, the reference function global optimization.
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全书共分十五章，第1章至第7章为入门篇，介绍Isight的界面、集成、试验设计、数值和全局优化算法；第8章至第13章为提高篇，全面介绍近似建模、组合优化策略、多目标优化、蒙特卡洛模拟、田口稳健设计和6Sigma品质设计方法DFSS（Design For 6Sigma）的相关知识。-The book is divided into fifth chapter, Chapter 1 to Chapter 7 for the introductory chapter, introduced Isigh
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A new metaheuristic optimization algorithm, called Cuckoo Search (CS), is fully implemented, and the vectorized version is given here. This code demonstrates how CS works for unconstrained optimization, which can easily be extended to solve various g
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Employing the very fast simulated annealing (VFSA) global optimization technique, a FORTRAN program is developed for the interpretation of one-dimensional direct current resistivity sounding data various electrode arrays. The VFSA optimization depict
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